الموارد

المستند التعريفي التمهيدي رقم 1: احصل على المفاتيح لإرشادك نحو الصناعة 4.0

نُشر في: ١٧ فبراير ٢٠٢٣

تبدو إزالة الكربون عن الصناعة اليوم قضية رئيسية ، لأسباب اقتصادية وجيوسياسية وبيئية. تجديد الطاقة واستخدام الطاقة المتجددة... ما هي الإجراءات التي يجب تنفيذها لتحقيق ذلك؟ كيف يمكن للمصنعين الحصول على الدعم اليوم؟
لمساعدتك في هذا الانتقال ، قمنا بكتابة ورقة داميتيس البيضاء ، في 3 فصول ، حتى تتمكن من ذلك احصل على المفاتيح لإرشادك نحو الصناعة 4.0!

تمت صياغة هذا الكتاب الأبيض بفضل خبراء دامتيس:

جوليان أريستيزابال
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي

جيريمي باريس
مدير الإنتاج

نيكولاس دوران
المؤسس المشارك CTO

سيباستيان بابوين
المدير الفني

سيريل كيمنور
مهندس طاقة

الفصل 1: التحرك نحو الصناعة 4.0 - البيانات والخبرة البشرية ، في صميم إستراتيجيتك لإزالة الكربون

I. الذاكرة والذكاء البيئي

إذا كان "تطوير الذكاء الاصطناعي الكامل يمكن أن يمثل نهاية الجنس البشري" (ستيفن هوكينج ، 2014) ، يمكن للبرمجيات الذكية أن تمثل نهاية نفايات الطاقة في الصناعة. على سبيل المثال ، بيانات الطاقة التي تلعب دورًا في تصنيع منتج ما - من الماسكارا إلى السيارات إلى الأكياس المهروسة - تتجاوز بكثير قدرات التخزين والمعالجة للدماغ البشري.

• تم الاستعانة بمصادر خارجية في "ذاكرة الطاقة"

بطبيعة الحال ، بدأ المحترفون من خلال إخراج "ذاكرة الطاقة" الخاصة بهم في ملفات ورقية وجداول Excel. هذا هو الحال عندما يقرأ عامل التشغيل العدادات على ورقة مطبوعة ويضعها بعيدًا في خزانة الملفات ، قبل أن ينسخ زميل هذه البيانات على الكمبيوتر ، مع وجود أخطاء أكثر أو أقل. نفس ظاهرة التخزين بالاستعانة بمصادر خارجية عندما تغفو البرامج المختلفة في ركن من أركان المصنع ، مع الاحتفاظ دون القيام بأي شيء بالبيانات من جميع الأنواع ، بما في ذلك الطاقة.

• حدود جداول Excel

جوليان أريستيزابال ، الرئيس التنفيذي لشركة داميتيس: "اليوم، تدير العديد من المواقع الصناعية طاقتها باستخدام جداول Excel البسيطة. يتضمن ذلك أعمالًا خطيرة ومستهلكة للوقت لاستعادة البيانات - أثناء الجولات 5 في المصنع، والتي يمكن أن تمثل 30 دقيقة أو حتى ساعة يوميًا في غياب النقل الآلي - ثم التكامل، والكثير من النسخ واللصق، وإعادة كتابة الأخطاء، وتكديس البيانات من الإصدارات التي أنشأها مستخدمون مختلفون... تستغرق هذه الطريقة وقتًا ثمينًا للتفكير في هذه البيانات (وهي على أي حال غير كاملة وغير موثوقة مقارنة بتلك التي سيتم الإبلاغ عنها من قبل شركة جيدة) EMS). "

• البشر والذكاء الاصطناعي معًا في مواجهة التحدي البيئي

برنامج قياس الأداء البيئي لذلك (من بين أمور أخرى) ذاكرة مصنع جديد. عندما يكون هذا البرنامج معقدًا بدرجة كافية ، تكون البيانات الموجودة فيه صحيحة ومرتبة ويسهل الوصول إليها ومحددة السياق وغير زائدة عن الحاجة. تكمن الخصوصية في أن هذه الذاكرة يمكن حشدها في وقت واحد بواسطة فئتين من الأدمغة: البشرية والخوارزمية. إذا كان علينا القلق من أنه بشكل عام ، في مجتمعاتنا ، "يأتي الكمبيوتر ليمثل نموذجًا مثاليًا في ضوءه ينتهي الأمر بالفكر الحقيقي إلى الظهور بشكل عكسي" (ماثيو ب. كروفورد) 6 ، ومع ذلك ، يجب الاعتراف بأن لا يستطيع العقل البشري مواجهة التحدي المتمثل في توفير الطاقة في الصناعة وحدها.

• برنامج موصل "البيئة" في مصنع المستقبل

من الضروري بالفعل في المصانع الحالية التي ترغب في الانتقال نحو "الحد الأدنى من الطاقة التي يمكن الحصول عليها" (MEA) ، ستكتسب البرامج أهمية على الأتمتة المتزايدة لمواقع الإنتاج.

"الأدوات الآلية القابلة للبرمجة ، وروبوتات اللحام والطلاء ، والشاحنات التي يتم التحكم فيها عن بُعد ، وأتمتة المناولة والتجميع ، كانت منذ فترة طويلة جزءًا من المصنع ومستودع التخزين ، كما يتذكر تشارلز إدوارد بوي في كتابه Confucius and automata (ed. Grasset، 2014) 7
.
لكن الجيل الجديد من هذه المعدات لن يكون مثل السابق ، لأنهم سيكتسبون المزيد والمزيد من الذكاء ، وبفضل الإنترنت ، سيكونون قادرين على الاتصال والتواصل مع بعضهم البعض. »

في الصناعة 4.0 ، ستكون برامج الأداء البيئي هي الموصل للتحدي البيئي في هذا "الواقع السيبراني المادي الجديد".

• يبقى الإنسان أساسياً

جوليان أريستيزابال ، الرئيس التنفيذي لشركة داميتيس:
"يعتمد البرنامج على التعاون بين الإنسان والآلة. لأنه في المصنع ، ينتهي بنا الأمر دائمًا إلى مواجهة مواقف استثنائية تتطلب منا المرور عبر الإنسان مرة أخرى. البرمجيات لا تخلق الخبرة ، فهي تعمل من خبرة بشرية مكتوبة في شكل خوارزمي. هناك أيضًا أشياء لا تستطيع القيام بها ، مثل (إعادة) معايرة المستشعرات 8 - والتي تنجرف حتما بمرور الوقت ، أي أن التحولات الصفرية والبيانات المبلغ عنها خاطئة. »

ثانيًا. الخبرة البيئية في البرمجيات

• "الأنظمة الخبيرة" في خدمة الشركات المصنعة

يجب أن تركز المنصة التعاونية للتحول البيئي بشكل مثالي ، في أيدي كل مستخدم ، على الخبرة البشرية العالمية في الكفاءة البيئية الصناعية. لهذا ، يجب أن يكون نظام خبير حقيقي.
"النظام الخبير هو أداة كمبيوتر للذكاء الاصطناعي (AI) ، مصممة لمحاكاة خبرة المتخصص ، في مجال دقيق ومحدّد جيدًا ، وذلك بفضل استغلال قدر معين من المعرفة المقدمة صراحةً من قبل الخبراء في مجال. »

• تحدي المصانع فيما يتعلق بأفضل أداء عالمي

بالإضافة إلى ذلك ، يجب أن تكون الخبرة المقدمة غنية بما يكفي لدمج أفضل الدرجات البيئية (الطاقة وغيرها) على المستوى العالمي ، وتحديثها ، وجميع الصناعات مجتمعة.
Le برنامج إي إم إس وبالتالي يمكن أن تتحدى المرافق والعمليات من خلال مقارنتها بأفضل الأداء في العالم. بالطبع، لا يوجد إطار مرجعي معد مسبقًا يحتاج ببساطة إلى "صبه" في البرنامج... يجب أن تأتي هذه البيانات من الخبرة الميدانية التراكمية (الزيارات والتدقيقات في المصانع، وتنفيذ الخطط ومراقبتها).وقياس...) الشركة التي تقدم البرمجيات، مدعمة بأبحاث وثائقية متخصصة.

• يمكن لمستخدمي نظام الإدارة البيئية زيادة مهاراتهم في الطاقة

وبطبيعة الحال ، فإن نقل البرمجيات الخبيرة إلى المصنِّعين يزيد المعرفة التي يحتفظ بها عادة الموظفون ومقدمو الخدمات والاستشاريون. ومع ذلك ، لا يوجد خطر فقدان مهارات الطاقة داخليًا ، فالبرنامج ليس "صندوقًا أسود" تنبثق عنه توصيات وتقارير غريبة ، ولكنه أداة شفافة وبديهية في خدمة "الإنسان".
بشكل عام ، "يجب أن تسمح البرامج للمستخدمين بالاستقلالية - خاصة في فرنسا حيث يوجد نضج تقني قوي إلى حد ما ، مع مشغلين مؤهلين تأهيلاً عاليًا - من خلال المرونة والانفتاح. (جوليان أريستيزابال ، الرئيس التنفيذي لشركة Dametis).
يتم تعريف نظام خبراء Dametis من خلال نقل مزدوج للخبرات: من ناحية (وبحسب التعريف) ، عملية تركيز معرفة خبرائنا في المنصة ، ومن ناحية أخرى ، عملية نشر هذه المعرفة لجميع المستخدمين (خاصة المشغلين في الموقع).
مستخدمينا ، الذين يستثمرون في استخدام البرنامج ، يزيدون باستمرار من مستوى مهاراتهم ويكتسبون الاستقلالية في موضوع الأداء البيئي.

ثالثا. 4.0 حرفيي البيانات البيئية

يجب أن يجمع البرنامج أولاً ، بعد ثوانٍ ، كمية كبيرة من البيانات ، أينما كانت: PLCs ، ERP ، MES ، أجهزة الاستشعار ، أجهزة الاستشعار الافتراضية مع الخوارزميات ، إلخ.

وبينما يدرس صانع الخزائن أخشابه قبل أن يعمل عليها - هل هو متين ، غير منتظم ، معقد ...؟ - ، يجب أن "يفهم" البرنامج مادته (البيانات) قبل فعل أي شيء بها. هل البيانات غير صحيحة (انحراف المستشعر ، خطأ في التكوين ، إلخ) أم صحيحة؟

• عكس حياة المصنع وإزالة "الديون الفنية"

"لقد زرت المصانع التي كانت فيها بيانات البرامج غير متصلة بالواقع لدرجة أن الأداة أصبحت غير قابلة للاستخدام"، يؤكد جوليان أريستيزابال ، الرئيس التنفيذي لشركة Dametis. تتعلق هذه الديون الفنية ، بدرجات متفاوتة ، بـ 90٪ من البرامج التي أواجهها.

ما ينساه بعض مصممي البرامج هو أن المصنِّعين يقضون وقتهم في البحث عن حلول لمشاكل ملموسة ، وبالتالي تعديل تركيباتهم. يجب أن يعكس البرنامج الواقع ويأخذ في الاعتبار التغييرات الطفيفة التي تشكل المصنع على مدار الأشهر. »

• أمثلة على التغييرات اليومية التي يجب مراعاتها

يجب أن يلقي البرنامج نظرة نقدية باستمرار على البيانات ولكن أيضًا يلغي "الديون الفنية" من خلال استيعاب التغييرات اليومية (توريد عملية ، تكوين أداة ، إلخ).

سيؤدي النقر لربط شبكتين باردتين إلى تغيير أداء الشبكتين ، ويمكن لمهندس الأتمتة بسهولة تغيير العنوان لتحسين الاتصال بين اثنين من PLCs. يجب أن تكون البرامج الذكية قادرة على متابعة هذه التطورات.

هل ترغب في الحصول على باقي المستند التعريفي التمهيدي وقراءته للحصول على جميع المفاتيح التي ترشدك نحو Industry 4.0؟

املأ النموذج أدناه ↓

المستند التعريفي التمهيدي رقم 1