كلمة الخبراء | تقنية

معالجة البيانات مقابل الذكاء الاصطناعي في خدمة كفاءة الطاقة

نُشر في: 21 أكتوبر 2022

غالبًا ما يتم تقديم المعالجة اليدوية للبيانات والذكاء الاصطناعي كأضداد. في دامتيس ، تجربتنا تظهر ذلك التجربة البشرية لا يزال ضروريًا للحصول على نتيجة أفضل معالذكاء الاصطناعي وخاصة في خدمة كفاءة الطاقة.

تحدث إلينا جيريمي باريس ، مدير المنتج في Dametis عن مزايا طريقة معالجة البيانات Dametis مقارنة بطريقة البيانات الكلاسيكية الكبيرة أو الذكية.

الفرق بين البيانات الضخمة والبيانات الذكية ونماذج البيانات المستخدمة من قبل داميتيس

البيانات الضخمة: يتم توفير الحد الأقصى من البيانات للذكاء الاصطناعي

نظرًا لعدم تجانس البيانات التي يتكون منها ملف البيانات الكبيرةيمكن العثور على الارتباطات بشكل عشوائي. يؤثر العدد الكبير من المعلمات المعنية على دقة الارتباطات المختلفة. والأسوأ من ذلك ، أن البعض قد يكون بلا معنى على الإطلاق.

تم بالفعل إجراء ارتباطات من هذا النوع. ربط الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ عدد مبيعات الآيس كريم والغرق ، في حين أن الاثنين ليس لهما صلة سببية. هذه لها نفس السبب ، زيادة تكرار الشواطئ.

مثال آخر: لوحظ أن عدد الهبات في ولاية في جنوب الولايات المتحدة كان متناسبًا مع عدد حالات الطلاق التي لوحظت في حالة معاكسة. بينما لا توجد علاقة بين هاتين الظاهرتين.

البيانات الذكية: يتم تحديد البيانات حسب الموضوع ، لتقتصر على سياق وظيفي.

مع ال البيانات الذكية، يتم تجميع البيانات حسب الموضوع ، وهذا يجعل من الممكن قصر الذكاء الاصطناعي على استخدام البيانات من محيط وظيفي ذي صلة. وبالتالي فإننا نضمن إجراء التسويات مع البيانات التي قد يكون لها علاقة سببية بينهما. لا يكمن التحدي في تحديد النطاق أكثر من اللازم حتى لا يتم استبعاد العوامل الأولية التي سيكون لها تأثير في النهاية.

الخبرة التجارية تظل أساسية في هذه المرحلة. يقوم المتخصصون لدينا في Dametis بتنفيذ خطط القياس في الموقع ، فهي عنصر أساسي في البيانات الذكية التي تسمح باختيار البيانات الأكثر أهمية وتأثيرًا.

نموذج دامتيس: يتم وضع البيانات في سياقها قبل تحليلها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

بفضل خبرتهم المتعمقة ، يعرف المتخصصون في Dametis ما هي محيطات الصناعة التي يمكن ربطها ، وبيانات المنشآت التيذكاء إصطناعي يجب أن تفحص لاقتراح التحسينات ، واكتشاف الانحرافات ، والانجرافات.

مخطط الكتلة ، وسيط لوضع البيانات في سياقها

سيعطي Dametis بعد ذلك سياقًا للبيانات المختلفة لإثراء الذكاء الاصطناعي في تحليله.
للقيام بذلك ، سيقوم Dametis أولاً بتحديد العلاقات المادية بين البيانات وبالتالي بناء "مخطط".
بالإضافة إلى هذه الشبكة ، سيتم تغذية هذه البيانات " الكتل يمثل التركيبات المختلفة للمصنع (هو نفسه كتلة في حد ذاتها ، مكونة من كتل "الأطفال" ، والتي هي أساس "نظرية الليغو" الخاصة بنا).
يتم تكوين هذه الكتل من قبل خبرائنا لدمج كل المنطق " مهنة". تمثل هذه الشبكة وهذه الكتل مفهومنا لـ "مخطط كتلة".

مخطط الكتلة لبرنامج مراقبة الطاقة MyDametis الخاص بنا

مخطط الكتلة ، مفهوم لتحسين التنبؤات

بمجرد بنائه ، فإن مخطط كتلة يجعل من السهل تعيين مصنع أو مرفق أو عملية أو قطعة من المعدات.

على سبيل المثال ، لن يتم تقييم درجات حرارة السائل في المراحل المختلفة من حلقة دورانه (المخرج المركزي ، المبادل 1 ، مدخل المبادل 2 ، العائد المركزي ، إلخ) بشكل مستقل ولكن بالنسبة لبعضها البعض. بالنسبة لتركيب الهواء المضغوط ، يتم ربط تشغيل / إيقاف الضواغط واستهلاكها الكهربائي ومعدل التدفق وضغط المخرج المركزي معًا لتوفير "رابط" بين البيانات.

ستوفر حقيقة ربطها بمخطط كتلة يمثل التثبيت معلومات سياق إضافية ، ثم يتم تغذية البيانات بالمعرفة ، ويطلق عليها البيانات الوصفية.

سيتم أيضًا إدخال شروط التشغيل لكل كتلة لتوفير مزيد من المعلومات ، مثل تعليمات التشغيل ، على سبيل المثال.

هذا السياق في شكل مخطط كتلة يجعل من الممكن إثراء البيانات التي تم جمعها وبالتالي تحسين النماذج والتنبؤات.

تخيل أن المتخصصين يعملون على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع لتحسين مواقعك الصناعية. هذا ما يقدمه لك MyDametis ، المنصة الوحيدة المصممة بنسبة 24٪ من قبل خبراء في الأداء البيئي.

نموذج بفوائد متعددة

يذكرنا جيريمي باريس أنه على الرغم من أن الإجراءات الأولية لداميتيس كانت على جانب الطاقة ، فإن المناطق التي تم فحصها اليوم تذهب إلى أبعد من ذلك ، ولا سيما الخسائر المادية ، وتحسين أوقات الغسيل في المكان (نيب).

بمجرد تكوين النموذج من قبل خبرائنا ، سيستخدم الذكاء الاصطناعي كل هذه العناصر لنمذجة التثبيت بالكامل ، من أصغر عنصر إلى أكبر تجميع.
تتدفق العديد من الفوائد من هذا.

الوقت الحقيقي

يمكنك عرض بياناتك والبيانات التي يتم نمذجتها في الوقت الفعلي. وبالتالي يمكنك أن ترى أيها معيب أو منجرف. يتيح لك تحسين وحدة التحليل الرسومي MyDametis أيضًا تصور البيانات على مدار فترات تجميع مختلفة ، مما يتيح لك دائمًا الحصول على عرض الماكرو الأكثر ملاءمة للظاهرة المرصودة.
وبالتالي ، من السهل التبديل إلى طرق العرض "الثانية" لتحليل زمني للعملية ، إلى عرض "كل ساعة" للحصول على ملف تعريف استهلاك أو حتى عرض "يومي" أو "شهري" لمراقبة الاستهلاك والتوفيق بينها. فواتيرك.

تحليل الانجراف

يتيح لك هذا الوقت الفعلي التحكم الكامل في عمليات التثبيت الخاصة بك. لن يترك أي شيء للصدفة نظرًا لأن أدنى انحراف مرئي على النظام الأساسي الخاص بك.

إخطارات تلقائية

تتلقى إشعارات تلقائية بمجرد الاشتباه في وجود بيانات أو تحليل. على سبيل المثال ، في المناطق التي يكون فيها حجم الخسارة المادية مرتفعًا بشكل مفاجئ. أيضًا ، تتلقى تنبيهات عند وجود عطل فني.

مشاركات المدونة