Elaborazione dati VS Intelligenza Artificiale al servizio dell'efficienza energetica

A causa dell'eterogeneità dei dati che compongono il Big Data, le correlazioni possono essere trovate casualmente. L'elevato numero di parametri coinvolti influenza l'accuratezza delle diverse correlazioni. Ancora peggio, alcuni potrebbero essere completamente privi di significato.

Correlazioni di questo tipo sono già state fatte. Un'intelligenza artificiale ha associato in particolare il numero di vendite di gelati e annegamenti, mentre i due non hanno alcun nesso causale. Questi hanno proprio la stessa causa, l'aumento della frequentazione delle spiagge.

Un altro esempio: è stato osservato che il numero di vampate in uno stato nel sud degli Stati Uniti era proporzionale al numero di divorzi osservati in uno stato opposto. Mentre non c'è connessione tra questi due fenomeni.

Con l' Dati intelligenti, i dati sono raggruppati per tema, ciò consente di limitare l'IA all'utilizzo di dati provenienti da perimetri funzionali rilevanti. In questo modo garantiamo che le riconciliazioni saranno effettuate con dati che potrebbero avere una relazione causale tra di loro. La sfida è non delimitare troppo il campo di applicazione per non escludere fattori a monte che alla fine avrebbero un'influenza.

Competenza aziendale rimane fondamentale in questa fase. I nostri specialisti di Dametis realizzano piani di misurazione in loco, è un elemento fondamentale dei dati intelligenti che consente la selezione dei dati più significativi e di impatto.

Grazie alla loro profonda competenza, gli specialisti di Dametis conoscono quali sono i perimetri di un settore correlabili, e i dati degli impianti che ilintelligenza artificielle deve esaminare per proporre ottimizzazioni, rilevare anomalie, derive.

Dametis darà quindi un contesto ai diversi dati per arricchire l'IA nella sua analisi.
Per fare ciò, Dametis definirà prima le relazioni fisiche tra i dati e quindi costruirà uno "schema".
Oltre a questa rete, questi dati verranno ad alimentare " blocchi che rappresentano le diverse installazioni di una fabbrica (essendo essa stessa un blocco a sé stante, composto da blocchi "bambini", che è alla base della nostra "teoria del Lego").
Questi blocchi sono configurati dai nostri esperti per integrare tutta la logica" professione“. Questa maglia e questi blocchi rappresentano il nostro concetto di “diagramma a blocchi".

Una volta costruito, il diagramma a blocchi semplifica la mappatura di un impianto, di un'utilità, di un processo o di un'apparecchiatura.

Ad esempio, le temperature di un fluido nei diversi stadi del suo circuito di circolazione (uscita centrale, scambiatore 1, ingresso scambiatore 2, ritorno centrale, ecc.) non saranno più valutate in modo indipendente ma l'una rispetto all'altra. Per un impianto di aria compressa, l'accensione/spegnimento dei compressori, il loro consumo elettrico, la portata e la pressione di uscita centrale sono tutti collegati tra loro per fornire un "collegamento" tra i dati.

Il fatto di associarli ad uno schema a blocchi che rappresenta l'impianto fornirà ulteriori informazioni di contesto, i dati vengono poi alimentati con conoscenza, vengono chiamati metadati.

Verranno inoltre inserite le condizioni operative di ciascun blocco per fornire ulteriori informazioni, come ad esempio le istruzioni operative.

Questa contestualizzazione sotto forma di diagramma a blocchi consente di arricchire i dati raccolti e quindi di affinare i modelli e le previsioni.

Jérémy Barrais ci ricorda che, sebbene le azioni iniziali di Dametis fossero sull'aspetto energetico, oggi le aree esaminate vanno oltre, con in particolare il perdite di materiale, ottimizzazione dei tempi di lavaggio in opera (NEP).

Una volta configurato il modello dai nostri esperti, l'IA utilizzerà tutti questi elementi per modellare l'intera installazione, dall'elemento più piccolo all'assieme più grande.
Molti benefici derivano da questo.

Puoi visualizzare i tuoi dati e i dati modellati in tempo reale. Puoi così vedere quali sono difettosi o alla deriva. L'ottimizzazione del modulo di analisi grafica di MyDametis permette inoltre di visualizzare i dati su diversi periodi di aggregazione, permettendo così di avere sempre la vista macro più adatta al fenomeno osservato.
E' così facile passare a visualizzazioni "secondarie" per un'analisi temporale del funzionamento, ad una visualizzazione "oraria" per avere un profilo di consumo o ancora ad una visualizzazione "giornaliera" o "mensile" per monitorare i consumi e riconciliarli. le tue bollette

Questo tempo reale ti consente di avere il controllo completo sulle tue installazioni. Nulla sarà lasciato al caso poiché la minima deriva è visibile sulla tua piattaforma.

Ricevi notifiche automatiche non appena si sospetta un dato o un'analisi. Ad esempio, nelle aree in cui il volume delle perdite materiali è improvvisamente elevato. Inoltre, ricevi avvisi in caso di guasto tecnico.