La descarbonización de la industria se presenta hoy como un desafío mayor, tanto por razones económicas como geopolíticas y ambientales. Renovación energética, uso de energías renovables… ¿cuáles son las acciones a implementar para lograrlo? ¿Cómo pueden los industriales recibir acompañamiento hoy en día?
Para ayudarlo en esta transición, hemos redactado el Libro Blanco Dametis, en 3 capítulos, ¡para que usted obtenga las claves para guiarse hacia la industria 4.0!
La redacción de este Libro Blanco fue posible gracias a los expertos de Dametis:
Julian Aristizabal
Cofundador, CEO
Jérémy Barrais
Responsable de producto
Nicolas Duran
Cofundador, CTO
Sébastien Papouin
Director Técnico
Cyril Quemeneur
Ingeniero de Energía
Capítulo 1: Hacia la industria 4.0 – los datos y la experiencia humana en el centro de su estrategia de descarbonización
I. Memoria e inteligencia ambiental
Si bien “el desarrollo de una inteligencia artificial completa podría significar el fin de la especie humana” (Stephen Hawking, 2014), el software inteligente puede, por su parte, marcar el fin del desperdicio energético en la industria. Por ejemplo, los datos de energía que intervienen en la fabricación de un producto —desde rímel hasta automóviles, pasando por bolsas de puré— superan con creces las capacidades de almacenamiento y procesamiento del cerebro humano.
Una “memoria energética” ya externalizada
Naturalmente, los profesionales comenzaron por externalizar su “memoria energética” en archivos de papel y tablas de Excel. Este es el caso cuando un operador registra los medidores en una ficha impresa y la guarda en una carpeta, antes de que, eventualmente, un colega copie, con más o menos errores, esos datos en una computadora. El mismo fenómeno de almacenamiento externalizado ocurre cuando diversos softwares permanecen inactivos en un rincón de la fábrica, conservando sin hacer nada datos de todo tipo, especialmente energéticos.
Los límites de las tablas de Excel
Julian Aristizabal, CEO de Dametis: “Hoy en día, muchos sitios industriales gestionan su energía con simples tablas de Excel. Esto implica un trabajo lento y azaroso de recuperación de datos —durante recorridos por la fábrica que, a falta de transmisión automatizada, pueden representar 30 minutos o incluso una hora al día— y luego de integración, mucho copiar y pegar, errores de transcripción, una acumulación de versiones creadas por diferentes usuarios… Este método quita un tiempo valioso para reflexionar sobre estos datos (que de todos modos son incompletos y poco fiables en comparación con los que reportaría un buen EMS)”.
El ser humano y la I.A. juntos frente al desafío ecológico
Un software que mide el desempeño ambiental es, por lo tanto (entre otras cosas), una nueva memoria para la fábrica. Cuando este software es lo suficientemente sofisticado, los datos que contiene son correctos, están bien organizados, son de fácil acceso, están contextualizados y no son redundantes. La particularidad es que esta memoria puede ser movilizada simultáneamente por dos categorías de cerebros: humanos y algorítmicos. Si bien debemos preocuparnos de que, en general, en nuestras sociedades “la computadora llegue a representar un ideal a la luz del cual el pensamiento real termina pareciendo, de manera perversa, deficiente” (Matthew B. Crawford), es necesario reconocer que la mente humana no puede enfrentar en solitario el desafío del ahorro de energía en la industria.
Softwares directores de orquesta “ambiental” en la fábrica del futuro
Ya indispensables en las fábricas actuales que desean dirigirse hacia el “mínimo energético alcanzable” (MEA), los softwares ganarán importancia a medida que aumente la automatización de los sitios de producción.
“Máquinas herramienta programables, robots de soldadura y pintura, carros teledirigidos, autómatas de manutención y ensamblaje forman parte desde hace mucho tiempo de la fábrica y del almacén, recuerda Charles-Édouard Bouée en su libro Confucio y los autómatas (ed. Grasset, 2014).
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Pero la nueva generación de estos equipos no se parecerá en nada a las anteriores, ya que adquirirán cada vez más inteligencia y, gracias a Internet, podrán conectarse y comunicarse entre sí”.
En la industria 4.0, los softwares de desempeño ambiental serán los directores de orquesta del desafío ecológico en esta “nueva realidad ciberfísica”.
El ser humano sigue siendo esencial
Julian Aristizabal, CEO de Dametis:
“El software se basa en una colaboración hombre-máquina. Porque en una fábrica, siempre terminamos enfrentándonos a situaciones excepcionales que requieren volver a recurrir al ser humano. Un software no crea experiencia, funciona a partir de una experiencia humana escrita en forma algorítmica. También hay cosas que no puede hacer, como (re)calibrar sensores que inevitablemente se desvían con el tiempo; es decir, el punto cero se desplaza y el dato reportado es falso”.
II. La experiencia ambiental en un software
“Sistemas expertos” al servicio de los industriales
Una plataforma colaborativa de transición ambiental debe idealmente concentrar, en manos de cada usuario, la experiencia humana mundial en materia de eficiencia ambiental industrial. Para ello, debe ser un verdadero sistema experto.
“Un sistema experto es una herramienta informática de inteligencia artificial (I.A.), diseñada para simular el conocimiento de un especialista en un campo preciso y bien delimitado, gracias a la explotación de una serie de conocimientos proporcionados explícitamente por expertos en la materia”.
Desafiar a las fábricas frente a los mejores desempeños mundiales
Además, la experiencia proporcionada debe ser lo suficientemente rica como para integrar los mejores puntajes ambientales (energéticos, entre otros) a nivel mundial, actualizados, de todas las industrias.
El software EMS puede así desafiar los servicios y procesos comparándolos con los mejores desempeños mundiales. Por supuesto, no existe un marco de referencia preestablecido que baste con “verter” en el software… Estos datos deben provenir de la experiencia acumulada en el terreno (visitas y auditorías de fábricas, implementación y seguimiento de planes de medición…) de la empresa que provee el software, complementada con investigaciones documentales especializadas.
Los usuarios de un EMS pueden aumentar sus competencias energéticas
Por naturaleza, un software experto transfiere a los industriales un conocimiento aumentado que tradicionalmente poseen empleados, proveedores y consultores. Sin embargo, no hay riesgo de pérdida de competencias energéticas internas, ya que el software no es una “caja negra” de la que emanan recomendaciones e informes extraños, sino una herramienta transparente e intuitiva al servicio del ser humano.
En general, “un software debe permitir la autonomía de los usuarios —especialmente en Francia, donde se observa una madurez técnica bastante alta, con operadores muy calificados— al ser flexible y abierto”. (Julian Aristizabal, CEO de Dametis).
El sistema experto de Dametis se define por una doble transferencia de experiencia: por un lado (y por definición), un proceso de concentración del conocimiento de nuestros expertos en la plataforma; por el otro, un proceso de difusión de ese conocimiento a todos los usuarios (en particular a los operadores en el sitio).
Nuestros usuarios, que se comprometen con el uso del software, aumentan continuamente su nivel de competencias y ganan autonomía en el tema del desempeño ambiental.
III. Artesanos 4.0 de los datos ambientales
Un software debe primero recopilar, segundo tras segundo, una gran cantidad de datos, dondequiera que se encuentren: autómatas, ERP, MES, sensores, sensores virtuales con algoritmia…
Y así como un ebanista estudia su madera antes de trabajarla —¿es robusta, irregular, nudosa…?—, un software debe “comprender” su material (el dato) antes de hacer algo con él. ¿El dato es erróneo (desviación del sensor, error de configuración…) o correcto?
Reflejar la vida de la fábrica y eliminar las “deudas técnicas”
“He visitado fábricas en las que los datos del software estaban tan desconectados de la realidad que la herramienta se había vuelto inutilizable”, destaca Julian Aristizabal, CEO de Dametis. Estas deudas técnicas afectan, en diversos grados, al 90% de los softwares que encuentro.
Lo que algunos diseñadores de software olvidan es que los industriales pasan su tiempo buscando soluciones a problemas concretos y, por lo tanto, modificando sus instalaciones. Un software debe reflejar la realidad y tener en cuenta los cambios más mínimos que, sumados mes tras mes, dan forma a la fábrica”.
Ejemplos de cambios cotidianos a tener en cuenta
El software debe tener permanentemente una mirada crítica sobre los datos, pero también eliminar las “deudas técnicas” asimilando los cambios cotidianos (alimentación de un proceso, configuración de un servicio…).
Una derivación para interconectar dos redes de frío cambiará el rendimiento de ambas; un experto en automatización puede cambiar fácilmente un direccionamiento para optimizar la comunicación entre dos autómatas. Un software inteligente debe ser capaz de seguir estas evoluciones.
¿Desea obtener y leer el resto del Libro Blanco para conseguir todas las claves que lo guiarán hacia la industria 4.0?
