La competitividad y la productividad son el centro de las preocupaciones de los industriales: un equipo, una línea de producción o una fábrica que no produce al máximo de su capacidad pierde rentabilidad.
Para conocer su productividad efectiva, existen numerosos indicadores. Entre ellos, el OEE es uno de los más conocidos y universales. Entonces, ¿qué mide? ¿Cómo se calcula? ¿Por qué? ¿Y qué evoluciones hay en la era de la Industria 4.0 y la IA? ¡Aquí tiene todo lo que necesita saber!
Todo sobre el OEE: definición, cálculo y objetivo
TRS vs. OEE: ¿qué diferencias?
En los talleres de producción, dos conceptos se mencionan a menudo cuando se trata de calcular el rendimiento y la eficiencia de un equipo industrial: el OEE y el TRS. Aunque a menudo se presentan de forma diferenciada, estos dos conceptos son, sin embargo, los mismos. El OEE (Overall Equipment Effectiveness) es el equivalente en inglés del TRS o Tasa de Rendimiento Sintético.
El OEE, o TRS, es un indicador de referencia. Expresado en porcentaje, mide el tiempo durante el cual una instalación funciona de manera óptima. Es decir, cuando produce piezas conformes, a la velocidad prevista y sin interrupciones.
¡No confunda TRS y TRG!
El TRG (Tasa de Rendimiento Global) mide el rendimiento global de un equipo incluyendo en su cálculo las paradas planificadas o los tiempos de inactividad de la máquina.
Cómo calcular el OEE: la norma AFNOR NF E60-182
Antes de poder analizar eficazmente el OEE para obtener vías de mejora, es necesario proceder a su cálculo. Este permite identificar y distinguir las diferentes fuentes de pérdidas en función de su origen. El análisis de cada indicador proporciona luego ejes de acción específicos.
La mejor manera de calcular el OEE es utilizar el método completo propuesto por AFNOR en la norma NF E60-182. Incluye 3 indicadores clave:
- La disponibilidad,
- El rendimiento,
- La calidad
OEE = Tasa de disponibilidad x Tasa de rendimiento x Tasa de calidad
El OEE es, por lo tanto, el resultado de la multiplicación de varios factores expresados en porcentaje:
- La tasa de disponibilidad mide la proporción de tiempo durante la cual una máquina está realmente en funcionamiento y disponible para producir.
- La tasa de rendimiento compara la cadencia real de producción con la cadencia teórica.
- La tasa de calidad evalúa las pérdidas relacionadas con la no calidad, los rechazos y los retrabajos.
Para interpretar correctamente el OEE, es necesario relacionarlo con un valor de referencia: el OEE objetivo. Este se calcula a partir de las capacidades teóricas del equipo o de la línea, así como de los objetivos de producción establecidos. Es, por lo tanto, la diferencia entre el OEE realmente obtenido y el OEE objetivo lo que permite identificar si el equipo o la línea funcionan al máximo de sus capacidades.
Calcular el OEE: algunas buenas prácticas a adoptar
Para obtener un OEE que sea lo más representativo posible de la realidad, es necesario observar algunas reglas
- Definir bien el alcance del cálculo: a nivel de equipos o líneas, o incluso de talleres.
- Recuperar datos fiables, especialmente sobre paradas, cantidades o longitudes de ciclos de producción. Estos datos pueden ser difíciles de obtener o, por el contrario, muy numerosos. En ese caso, requieren un trabajo de consolidación antes de su uso.
- Finalmente, la medición de un TRS debe ir acompañada de acciones correctivas, de lo contrario, corre el riesgo de ser inútil.
OEE: una palanca para optimizar su producción en la era de la IA y la industria conectada
¿Cuáles son las ventajas del OEE para reforzar la eficiencia de su producción?
El OEE permite ver más allá de una máquina que parece funcionar continuamente y respetar sus cadencias. Su cálculo pone de manifiesto los elementos que impactan concretamente en su rendimiento. Por ejemplo, las paradas no planificadas, los rechazos por falta de calidad o las microparadas de producción. Todos estos elementos tienen una incidencia directa en la productividad, pero rara vez se identifican.
Mejorar el indicador OEE puede ayudar a reforzar el rendimiento de una herramienta de producción con numerosas ventajas. Entre ellas:
- Una productividad aumentada: las máquinas tienen tiempos de inactividad mínimos y proporcionan un producto de mejor calidad.
- Costos de producción reducidos: la mejora del OEE permite reducir los desechos, las repeticiones y la pérdida de materias primas.
- Equipos más fiables y duraderos: para mejorar el OEE, el mantenimiento y la conservación de los equipos deben ser regulares.
- Una productividad optimizada y mejorada: calcular el OEE permite mejorar la disponibilidad de las líneas sin recurrir a grandes inversiones, como la sustitución de máquinas, por ejemplo.
Cuando un equipo, una línea o incluso una fábrica se explota mejor gracias al cálculo del OEE, el aumento de productividad beneficia a toda la empresa. El OEE es, por lo tanto, una palanca estratégica para poner los datos al servicio de la productividad y la competitividad de la empresa.
Hacia un OEE aumentado gracias a la IA y las nuevas tecnologías
Las nuevas tecnologías y la inteligencia artificial abren nuevas perspectivas para el cálculo y la explotación del OEE. Gracias a los sensores IoT, los datos pueden recopilarse automáticamente lo más cerca posible de los equipos. Su procesamiento y análisis se facilitan luego con las herramientas digitales y la IA, que proporcionan indicadores más fiables e identifican más rápidamente las principales fuentes de pérdidas en el taller.
Asociado a las tecnologías de recopilación y análisis de datos, el OEE también puede contribuir en tiempo real a la gestión de los equipos, a la detección de desviaciones de producción o a la anticipación de ciertas fallas. El OEE se convierte así en una verdadera herramienta de gestión, capaz de proporcionar una visión común a los equipos de producción, mantenimiento y a la dirección.
Esta evolución se inscribe plenamente en nuestro enfoque, que es acompañar a los industriales en la digitalización y optimización de su rendimiento. Apoyándose en la recopilación de datos de campo, su centralización y análisis, MyDametis permite transformar los datos del taller en información concreta y explotable. El objetivo es dar a los industriales una mejor visibilidad sobre su rendimiento, identificar las palancas de mejora y facilitar la implementación de acciones adaptadas.
Mucho más que un simple indicador de rendimiento, el OEE es una verdadera herramienta de gestión industrial. Al combinar datos, tecnologías digitales y proporcionar ejes de mejora, permite pasar de la percepción al análisis, y luego del análisis a la acción, al tiempo que acerca los desafíos operativos del taller a los objetivos estratégicos de la empresa.
