La inteligencia artificial al servicio de la reducción del consumo de energía
Hoy en día, la inteligencia artificial está en el centro de la economía de energía para las empresas. Creamos duplicados virtuales de tus máquinas, llamados gemelos digitales, para verificar en qué áreas es posible mejorar la eficiencia energética y ambiental.
Nicolas Duran, CTO de Dametis, proporciona algunos ejemplos de optimizaciones de la producción gracias a nuestras tecnologías de modelado de escenarios.
Medir con IA para evitar el sobreconsumo de energía
Estos impulsores de mejora pueden adoptar diversas formas, ya sea:
– la renovación de máquinas,
– la limitación de las pérdidas de energía improductiva y a veces,
– la formación de sus empleados en un uso más eficiente de las herramientas disponibles.
¿El desafío? Conocer el tiempo necesario para que la cabina de pintura alcance su temperatura óptima según las condiciones en el momento t (temperatura, humedad, … etc.) para evitar gastar energía en exceso de forma sistemática.
Aquí es donde la inteligencia artificial ayuda a reducir el consumo de energía: gracias a los datos recopilados de todas las situaciones previamente analizadas, la plataforma puede determinar, en el momento t, cuánto tiempo le llevará a la cabina alcanzar su temperatura óptima según las condiciones atmosféricas actuales. A través de la construcción de estos modelos, los equipos pueden gestionar su línea de producción de manera informada y ajustar su proceso según los datos proporcionados por la solución MyDametis.
Con el tiempo, los equipos crecen, las fábricas invierten, se renuevan… y se vuelve importante controlar su consumo medioambiental para controlar sus costos, pero también para limitar su huella de carbono. Gracias a nuestros sistemas de cálculo, así se pueden visualizar más fácilmente estas evoluciones, y confrontarlas con las necesidades reales para reevaluar eficazmente lo existente y mejorar su rendimiento.
Detectar posibles anomalías
Tomemos un ejemplo que ya se ha mencionado en este blog, en el cual evaluamos el uso de una central de aire comprimido. Colocamos un medidor de flujo de aire comprimido, un medidor de vatios por compresor y un sensor de presión. Estas herramientas nos permitieron medir todos los parámetros de la central de aire comprimido, y un medidor de flujo por taller nos permitió comparar el consumo de los diferentes talleres.
Ahora es fácil comparar el rendimiento de cada taller y detectar cuál consume más, en qué momento del día. ¿El objetivo? Señalar posibles deficiencias por un lado e intentar solucionarlas observando el comportamiento y el entorno por el otro. Una especie de juego de las 7 diferencias…
La herramienta MyDametis es centralizada y ha reemplazado la solución anterior, compuesta por varios módulos separados. ¡Todos los datos están en un mismo lugar, lo que representa un ahorro de tiempo y energía! Sin embargo, los usuarios no se ven abrumados por una gran cantidad de datos, ya que solo pueden acceder a la parte que les concierne, para ser más eficientes y también para cumplir con requisitos de confidencialidad sobre ciertos temas.
Modelado para verificar el correcto funcionamiento de un parque de sensores
Inteligencia artificial para la reducción del consumo de energía, reservada para empresas y comunidades
Existen muchas formas de poner la inteligencia artificial al servicio de la reducción del consumo de energía. Las oportunidades no siempre son fáciles de detectar internamente. Es por eso que Dametis está aquí para ayudarte: contáctanos para discutir sobre tus instalaciones y necesidades. Nuestros expertos saben por experiencia dónde y cómo integrarla para lograr ahorros energéticos reales y te asesorarán para una implementación efectiva.
